博客
关于我
Linux打开及创建文件
阅读量:742 次
发布时间:2019-03-21

本文共 429 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

#include 
#include
#include
#include
int main() { int fd; fd = open("./demo1file", O_RDWR | O_CREAT, 0600); printf("%d\n", fd); return 0;}

这段代码演示了如何使用文件操作。在程序中,我们首先包括了一些系统相关的文件,例如sys/types.hsys/stat.hfcntl.hstdio.h。然后,我们使用open()函数打开文件./demo1file,使用 bitte的权限组合O_RDWRO_CREAT,以及文件权限0600。如果文件不存在,则会创建一个新的文件。程序随后打印文件描述符fd,最后返回0。

这段代码可以在任意支持C语言的开发环境中运行,用于处理文件操作。

转载地址:http://lwagz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO11的车体部件检测与分割
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于深度学习的轮胎缺陷检测系统
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV实现扫描文本矫正应用与实现详解(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YOLOv8 Pose实现瑜伽姿势识别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YoloV8实例分割识别猪的姿态(含数据集)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YoloV5和Mask RCNN实现汽车表面划痕检测(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 干货 | 深度学习模型训练和部署的基本步骤
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 深度学习检测小目标常用方法
查看>>
Opencv中KNN背景分割器
查看>>
OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
查看>>
OpenCV中的监督学习
查看>>
opencv中读写视频
查看>>
opencv之namedWindow,imshow出现两个窗口
查看>>
opencv之模糊处理
查看>>
Opencv介绍及opencv3.0在 vs2010上的配置
查看>>